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Proyectos de agentes IA

CARSA · Ventas · Seguros · Integraciones

Del primer mensaje de WhatsApp a una oportunidad comercial organizada

Un asistente de IA que conecta las consultas de CARSA con el conocimiento del negocio y un registro estructurado de prospectos. Los botones de la web y los anuncios de mensajes en Meta ofrecen puntos de entrada a WhatsApp.

Implementado · Flujo activoDiseño y desarrollo · Iván Zavala
Ilustración conceptual de una conversación conectada con procesamiento, conocimiento y registros estructurados
Ilustración conceptual del proyecto. Las capturas documentales aparecen más abajo.
nodos en el flujo
32
conexión con WhatsApp
API
registro de prospectos y mensajes
Sheets

El reto

Las consultas llegan desde distintas páginas y campañas. Cada conversación necesita respuestas pertinentes, continuidad y un registro ordenado para que un asesor pueda dar el siguiente paso.

La solución

Desarrollé un flujo en n8n conectado con la API de WhatsApp Business Platform de Meta, OpenAI, una base de conocimiento en Supabase y Google Sheets. La atención conversacional y la extracción de datos estructurados tienen responsabilidades separadas.

Cómo se conecta el sistema

  1. Web / anuncio de Meta
  2. API de WhatsApp
  3. Validación y contexto
  4. IA + base de conocimiento
  5. Respuesta y registro en Sheets

Esquema simplificado de la arquitectura; este diagrama no ejecuta el agente.

n8nWhatsApp Business PlatformMeta APIGoogle SheetsOpenAISupabase

Material documental

Capturas reales del proyecto

Captura real del editor de n8n: flujo implementado de atención y gestión de prospectos.
Captura real de la web. El acceso a WhatsApp incorpora contexto de la página y del botón en el mensaje preparado.
Vista previa real de la pieza en Meta con su botón de WhatsApp. No representa resultados de campaña.

Funciones desarrolladas

WhatsApp mediante la API de Meta

Recibe mensajes y envía respuestas mediante nodos de WhatsApp. Filtra los avisos de entrega y otros eventos que no deben iniciar una conversación.

Conocimiento del negocio

Utiliza búsqueda semántica para aportar información pertinente y orientar las respuestas con el catálogo y el contexto disponibles.

Memoria de conversación

Conserva contexto reciente para seguir la consulta sin tratar cada mensaje como una conversación nueva.

Datos de contacto estructurados

Un extractor de IA separado y reglas de validación organizan los datos proporcionados por el prospecto antes de incorporarlos al registro.

Calificación de prospectos

Distingue el interés comercial, la compatibilidad del servicio y el estado de la conversación para apoyar el seguimiento humano.

Registros en Google Sheets

Consulta y actualiza prospectos, registra mensajes y respuestas, y lee listas configurables de contactos bloqueados y servicios no ofrecidos.

Derivación a un asesor

Recopila las preferencias de contacto y el contexto de la consulta para un asesor, sin prometer una cita confirmada cuando no existe confirmación de calendario.

Respuestas controladas y recuperación

Combina reglas deterministas con el modelo conversacional, respeta el cierre de conversaciones y contempla una respuesta alternativa si el agente falla.

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